Cum poți (și când nu ar trebui) să folosești ChatGPT pentru a scrie o copie de marketing

Vă place sau nu, inteligența artificială schimbă deja marketingul de conținut și alte tipuri de scriere online. Deși primul val de instrumente AI nu sunt chiar atât de inteligente, ele își au în continuare utilizările lor. Nu mă cutremur de frică pentru slujba mea în acest moment, dar sunt curios cum scriitorii ca mine vor putea folosi instrumente de scriere AI pentru a accelera unele dintre lucrările de memorie și pentru a ajuta la brainstorming idei.

Există câteva instrumente AI diferite destinate scriitorilor, dar unul dintre cele mai interesante în acest moment este ChatGPT, chatbot-ul OpenAI. De fapt, nu este conceput ca un instrument de marketing, dar flexibilitatea sa vă permite să faceți destul de multe cu el. În plus, poate fi o modalitate gratuită de a verifica de ce sunt capabile IA în acest moment. S-ar putea să fii surprins de cât de util poate fi – și cât de puțin probabil este să-mi fure slujba.

Cum funcționează generatorii de conținut AI?

ChatGPT este o aplicație creată de OpenAI folosind versiuni special modificate ale modelelor de limbaj GPT (Generative Pre-trained Transformer). Acesta servește atât ca modalitate de a colecta date de la utilizatori reali, cât și ca demonstrație pentru puterea GPT-3 și GPT-4. Există și alte instrumente bazate pe GPT care folosesc aceste modele pentru a genera conținut în moduri diferite, de exemplu prin scrierea postărilor pe blog sau reformularea e-mailurilor. Cu ChatGPT, aceștia sunt configurați să acționeze ca un chatbot și un partener de conversație, dar aveți încă mult acces la modelele GPT subiacente.

Modelele GPT folosesc o „rețea neuronală” pentru a prezice ce text ar trebui să urmeze în orice propoziție dată. În loc de cuvinte, ei folosesc „semnificative” semantice, care permit modelelor de limbaj să atribuie mai ușor un sens și să prezică un text plauzibil. Multe cuvinte sunt asociate cu jetoane unice, deși cuvintele mai lungi sau mai complexe se descompun adesea în mai multe jetoane. În medie, jetoanele au aproximativ patru caractere.

Vă puteți gândi la rețelele neuronale ale modelelor GPT ca niște algoritmi complecși, cu mai multe straturi, cu miliarde de parametri sau variabile care le permit să preia o intrare - promptul dvs. - și apoi, pe baza valorilor și ponderărilor pe care le oferă diferiților parametri, scoateți tot ce crede că se potrivește cel mai bine cu cererea dvs. Cere-i un cântec de dragoste despre Zapier și va face tot posibilul să scrie unul.

GPT-3 vs. GPT-4: Există o diferență de calitate?

GPT-3 are 175 de miliarde de parametri. OpenAI nu a dezvăluit câți parametri are GPT-4, deși probabil că este mult mai mulți - deși nimic aproape de cele 100 de trilioane care au fost aruncate înainte de lansare. Chiar și totuși, așa cum a explicat CEO-ul OpenAI, Sam Altman, mai mulți parametri nu înseamnă neapărat AI-uri mai puternice. Probabil că am ajuns la punctul în care perfecționările instrumentelor, tehnicilor și instruirii folosite pentru a construi modele AI vor fi mai importante decât realizarea de modele mai mari.

Aceste date de instruire sunt importante: GPT-3 a fost antrenat pe aproximativ 500 de miliarde de „jetoane” de pe site-uri web, cărți, articole de știri și alte tipuri de conținut scris. Acest volum mare de date îi permite să răspundă la o varietate de solicitări diferite. Poate scrie e-mailuri, poezii, dialoguri și, desigur, copii de marketing. GPT-4 a fost probabil antrenat pe același set de date, deși, din nou, OpenAI tace. Pentru scopurile noastre, putem presupune destul de sigur că au avut acces la întregul conținut al internetului, cu toată ciudățenia pe care o aduce.

În timp ce OpenAI a lansat recent GPT-4, accesul la acesta este în prezent oarecum limitat. Versiunea gratuită a ChatGPT este încă alimentată de GPT-3.5, așa cum a fost de la lansare. Dacă vă abonați la ChatGPT Plus pentru 20 USD/lună, puteți trimite 25 de solicitări GPT-4 la fiecare trei ore și aveți acces prioritar la modelele GPT-3.5.

Acestea fiind spuse, așa cum veți vedea în acest articol, pentru majoritatea sarcinilor de marketing, GPT-3 este suficient. În timp ce GPT-4 este mai bun la unele sarcini complexe, bazate pe fapte și pare să înțeleagă mai bine ceea ce doriți să facă, atunci când vine vorba de generarea unei copii de marketing, rezultatele nu se pot distinge în mare parte de GPT-3.

ChatGPT poate genera idei și poate ajuta la brainstorming copiere

ChatGPT poate fi un partener de brainstorming destul de bun. Este ca și cum ai avea o altă persoană cu care să vorbești prin copiere, chiar dacă ea nu este cel mai calificat expert. Deși nu te poți baza pe el pentru a corecta fiecare fapt, poate scuipa câteva rânduri bune de frază, totul fără a fi nevoie să sari la un apel cu un alt om.

Echipa de la Zapier a cerut ChatGPT să ajute la redactarea paginii de destinație a integrării OpenAI. A făcut o treabă generală mediocră (oamenii Zapier l-au făcut să sune mai bine), dar a venit cu o linie care spune că puteți folosi OpenAI și Zapier pentru a „combina puterea AI cu flexibilitatea automatizării”. Este o copie destul de grozavă.

Este deosebit de util dacă simțiți că sunteți mai bine să scrieți conținut de lungă durată decât titluri atrăgătoare sau reclame. Acela sunt eu, așa că l-am folosit pentru a genera câteva idei pentru a-mi promova buletinul informativ.

Acesta este un test bun pentru a arăta câteva dintre diferențele dintre versiunile ChatGPT bazate pe GPT-3 și GPT-4. În primul rând, versiunea gratuită cu GPT-3.5.

Și acum GPT-4:

Ce crezi? Niciunul dintre modele nu va oferi o copie perfectă dintr-o singură solicitare, dar dacă le cereți o grămadă de sugestii, puteți obține o grămadă de idei pentru testul A/B. Atât sugestiile GPT-3, cât și GPT-4 de mai sus sunt cel puțin la egalitate cu genul de lucruri pe care le-aș găsi în 30 de minute de brainstorming - și au făcut-o mult mai repede.

Cât despre dacă GPT-4 a făcut o mare diferență — nu cred. Titlurile sale sunt, fără îndoială, mai creative și unice, dar asta le face puțin mai puțin prietenoase cu SEO. În mod similar, sloganele sale erau aproape prea mari. Ambele seturi de rezultate vor avea nevoie de puțină editare și testare, așa că cred că indiferent de modelul pe care îl utilizați, veți ajunge la rezultate destul de solide.

De asemenea, puteți oferi instrucțiuni ChatGPT pentru a obține o copie mai bună: de exemplu, ați putea să îi cereți să imite vocea mărcii dvs. sau să vă ușureze punctele de exclamare.

ChatGPT poate scrie meta descrieri SEO

Unul dintre lucrurile la care se descurcă cel mai bine ChatGPT este rezumatul textului pe care îl oferiți. Când i se cere să vină cu ceva complet nou, este un pic o prostie. Ai putea obține ceva grozav sau s-ar putea declanșa într-o tangentă sălbatică și să ratezi total ideea. Dar atunci când îi oferi câteva sute de cuvinte din care să lucreze, este mult mai puțin probabil să rateze marcajul.

Asta îl face foarte bun la scrierea meta descrierilor SEO. Să fim sinceri: toate sună ca și cum ar fi fost scrise de un bot oricum, așa că de ce să nu îți faci viața mai ușoară și să faci un bot să o facă? (În imaginile de mai jos, i-am dat doar ghidul articolului, dar puteți lipi întregul articol dacă nu trebuie să puteți face o captură de ecran a acestuia.)

Iată ce mi-a oferit modelul GPT-3.5:

Și iată ce a făcut modelul GPT-4:

Din nou, totuși, niciun set de rezultate nu este perfect. Sunt solide, dar cu siguranță necesită unele modificări pentru a obține un cuvânt cheie principal bun acolo.

Și asta nu este neapărat rezolvabil cu ChatGPT. Un domeniu în care GPT-4 strălucește este preluarea instrucțiunilor, deși poate fi puțin prea literal. Permiteți-mi să vă arăt. Când am cerut ChatGPT bazat pe GPT-3 să includă cuvântul cheie principal („ce este AI”), nu a făcut-o. Și când am întrebat de ce, mi-a cerut scuze și apoi a trimis niște rezultate foarte îndoielnice.

Versiunea ChatGPT bazată pe GPT-4 a ascultat cel puțin și a inclus cuvântul cheie, dar wow l-a introdus acolo.

Așadar, deși GPT-4 ar putea fi mai bun la includerea cuvintelor cheie țintă, nu sunt sigur că rezultatele sale sunt mult mai bune. Cu siguranță, nu m-aș înscrie la ChatGPT Plus crezând că vă va rezolva toate nevoile de metadescriere.

ChatGPT poate crea contururi brute pentru postările de blog

ChatGPT este în punctul în care rezultatul său brut vă poate oferi o schiță bună de la care să lucrați pentru o postare pe blog. Dar tot nu l-aș lăsa să scrie o postare întreagă pentru mine, deoarece, implicit, tinde să creeze eseuri simple în care fiecare punct primește un paragraf. GPT-4 este cu siguranță mai creativ aici, dar încă are acea calitate asemănătoare AI.

Totuși, să începem cu GPT-3.

Uite, îmi place că ChatGPT a numit scrisul „o profesie validă”, dar articolul este sec și formulatic. Concluzia începe cu „în concluzie”, ultima propoziție începe cu „în cele din urmă” și există o mulțime de „în plus” și „în plus”. Nu este incoerent, iar punctele pe care le face sunt bune și ar putea sta la baza unui articol mult mai interesant, cu puține ajustări, dar nu poate fi publicat așa.

Chiar și atunci când îi cereți să scrie mai degajat sau într-un anumit stil, conținutul pe care îl produce poate simți puțin scris după numere.

De asemenea, îi lipsește un punct de vedere. Chiar dacă ChatGPT este profund implicat în ceea ce privește dacă AI-ul poate prelua joburile de scriitori, nu are cu adevărat o opinie informată. Este doar să scriu conținut care ar putea fi un răspuns corect la solicitarea mea – nu ceva care se simte cu adevărat. Pentru că, știi, nu se simte.

Totuși, GPT-3 oferă pentru început un cadru utilizabil. Luând schița aproximativă pe care mi-a dat-o (și chiar câteva rânduri literal), pot scrie ceva mult mai clar, mai plin de opinii și, desigur, mai uman.

Deci, cum rămâne cu GPT-4?

Cu siguranță, este puțin mai bine, deși încă destul de greu în ceea ce privește „în plus”, „în plus” și „în concluzie”. De asemenea, se simte mai puțin înclinat, așa că probabil că ar fi nevoie de puțin mai puține modificări și rescriere pentru a intra în formă publicabilă.

Când i s-a cerut să scriu mai lejer, lucrurile au devenit foarte prostii. Sunt sigur că aș fi putut obține rezultate mai bune cu o comandă diferită, dar acest lucru este prea amuzant pentru a nu o lăsa așa cum este.

Interpretarea sa asupra stilului The Atlantic și New Yorker a fost, de asemenea, mult mai bună. Liniile de deschidere sunt o pastișă excelentă, deși nu sunt sigur că le-ar fi imprimat. Totuși, GPT-4 pare să aibă o înțelegere mult mai bună a ceea ce caut aici, chiar dacă conținutul și structura largi rămân aproape aceleași.

Pe baza experimentelor mele - și după cum puteți vedea din aceste exemple - GPT-4 vă aduce mult mai aproape de ceva ce poate fi publicat cu mai puține editări, chiar dacă nu este perfect și are totuși o calitate formulă. Deși ar fi lipsit de etică să postezi acest lucru fără a spune că a fost implicat un AI, este greu de argumentat că GPT-4 nu dă rezultate decente.

AI se poate asigura că nu pierdeți nimic evident

Modul meu preferat de a folosi ChatGPT este să îl fac să rezumă toate punctele cu adevărat evidente despre un anumit subiect sau argument, astfel încât să mă asigur că nu am ratat nimic. Deoarece GPT este construit pe cantități uriașe de material scris extras din întregul corpus de cunoștințe umane și funcționează prin prezicerea celui mai probabil text de continuare, este foarte bun la atingerea tuturor punctelor de discuție majore pe majoritatea subiectelor.

Pentru acesta, GPT-3 este practic la fel de bun ca GPT-4, deși GPT-4 mi-a dat un răspuns mai detaliat.

Acestea fiind spuse, poate că GPT-4 are dreptate să ignore pericolul de siguranță la aspectul aeronavei care zboară joase.

Dacă scrieți o postare pe blog, un răspuns la întrebări frecvente sau un alt conținut informativ pentru clienții dvs., ChatGPT cu orice model poate face o treabă destul de bună, asigurându-vă că abordați problemele pe care oricine îl citește le așteaptă. a atinge. În mod evident, nu trebuie (și probabil nu ar trebui) să-i copiați punctele cuvânt cu cuvânt, dar este o bună asigurare pentru a vă asigura că nu pierdeți nimic important.

Sincronizați-vă activitățile de marketing în alte aplicații

Dacă utilizați deja ChatGPT pentru a scrie conținut, pentru a crea idei sau pentru a crea contururi de blog, puteți utiliza pluginul ChatGPT de la Zapier pentru a conecta ChatGPT la aplicațiile dvs. de marketing și pentru a automatiza sarcinile care implică conținutul dvs. AI.

De exemplu, ați putea cere ChatGPT să creeze o schiță de blog.

Folosind pluginul, îi puteți cere apoi să adauge textul direct într-un document Google (cu acel contur).

Oricând ChatGPT creează conținut decent pentru tine, doar cere-i să-l introducă într-un document Google și va fi acolo, așteptând să începi să lucrezi la el.

Totuși, acesta nu este singurul caz de utilizare. Să presupunem că cereți ChatGPT să rezuma punctele cheie ale unui anumit subiect despre care scrieți. Odată ce s-a terminat de rezumat, îi puteți cere să creeze o sarcină în Airtable, Todoist sau Asana cu acele informații, pentru a vă ajuta să urmăriți tot ceea ce lucrați, fără copiere-lipire. Este ca și propriul tău asistent de marketing util.

Ce nu poate face AI?

În timp ce ChatGPT poate oferi ocazional o schimbare grozavă de expresie, se luptă să livreze în mod fiabil o copie excepțională, mai ales dacă doriți ceva unic. Lăsat la dispozițiile sale, GPT-3 produce, în general, limba engleză formulată, în stil de liceu (vezi: meta descrieri), mai degrabă decât orice lucru care ar putea atrage oamenii să citească mai mult. GPT-4 este un pic mai bun, dar încă nu cred că va veni pentru serviciul meu prea curând. În orice caz, este impresionant că un computer poate scrie așa, dar acesta nu este un motiv suficient pentru a publica ceea ce scrie fără puțină editare. ChatGPT este cel mai bun atunci când cereți mai multe opțiuni și modificați singur lucrurile, în loc să îl tratați ca pe un instrument de marketing fără mâini.

De asemenea, este important să ne amintim că aproape tot ce scuipă ChatGPT sună plauzibil și pare rezonabil de coerent. Din păcate, uneori este o prostie care sună plauzibil. Când mă uitam la o postare virală pe blog despre modurile în care marketerii ar putea folosi ChatGPT, am găsit o grămadă de idei care pur și simplu... nu au funcționat. De exemplu, a sugerat utilizarea ChatGPT pentru a genera o listă de bloguri populare care acoperă munca de la distanță. Din cele cinci sugerate, trei erau legături nefuncționale, unul era un site de marketing pentru un psihic și unul era un site de muncă de la distanță. Toate adresele URL și descrierile păreau plauzibile, dar nu erau de fapt informații utile. Când l-am testat din nou cu GPT-4, rezultatele au părut și mai plauzibile, dar nu au fost cu mult mai bune. (Mi-a sugerat chiar să folosesc Google doar pentru a obține rezultate mai bune.) Deci, dacă nu confirmați de fapt ceea ce a spus ChatGPT, probabil că veți fi păcălit.

În mod similar, ChatGPT nu este la curent cu actualitatea și nu este familiarizat cu detaliile complicate ale produsului dvs. Dacă îl lăsați în voia lui, vă va oferi o mulțime de generalități vagi. Și GPT-4 nu rezolvă asta. Ambii au cunoștințe limitate după septembrie 2021. Dacă aveți ChatGPT Plus, puteți accesa browserul de internet al ChatGPT (care este alimentat de Bing), dar acest lucru este mult mai greoi și încă nu rezolvă problema în cauză.

În cuvintele lui ChatGPT, „ar trebui privit ca un instrument care poate ajuta scriitorii umani în munca lor, [ pentru ca aceștia să se poată ] concentra pe sarcini mai creative și complexe”.

Adăugați AI la fluxurile dvs. de lucru

ChatGPT este încă mai mult un instrument de distracție, dar modelele AI care îl alimentează pot fi încorporate în fluxurile dvs. de lucru pentru a face lucruri precum brainstorming automat idei de conținut, creați contururi de fiecare dată când adăugați un subiect la lista dvs. de idei sau generați subiecte. pentru fiecare nou webinar pe care doriți să îl promovați.

Cu integrările ChatGPT de la Zapier, puteți încorpora AI în toate fluxurile dvs. de lucru. Aruncă o privire la cum să automatizezi ChatGPT sau începe cu unul dintre aceste fluxuri de lucru prestabilite.