GPT 4 vs GPT 3

Modelul lingvistic viitor al OpenAI, GPT-4, este setat să revoluționeze modul în care interacționăm cu AI în probabil o listă de lucruri, cu capacitățile sale care depășesc predecesorul său, GPT-3.

Cu 1 bilion de parametri, GPT-4 este așteptat să fie chiar mai precis și mai uman în dialogul său. Acest articol va furniza o comparație între GPT-3 și GPT-4, evidențiind diferențele semnificative între aceste două modele.

GPT-3 este cel mai avansat model GPT actual, cu 175 de miliarde de parametri, ceea ce este aproximativ echivalent cu numărul de sinapse din creierul unui arici. A fost utilizat într-o gamă largă de aplicații, cum ar fi chatbot-uri, traducerea limbajului și chiar scrierea de eseuri și poezie.

Pe de altă parte, se zvonește că GPT-4 va avea 1 trilion de parametri. Această creștere a numărului de parametri va permite lui GPT-4 să fie și mai precis și mai apropiat de comportamentul uman în dialogurile sale, cu potențialul de a înțelege lumea exterioară și de a lua decizii mai informate.

GPT-4 poate utiliza diferite arhitecturi, cum ar fi Transformerul sau arhitectura reformer, care pot îmbunătăți eficiența și performanța modelului.

Diferențele dintre GPT 4 și GPT 3

Una dintre diferențele semnificative dintre GPT-3 și GPT-4 constă în capacitatea acesteia din urmă de a rezolva problema lentorii cu care ChatGPT răspunde la întrebările generate de utilizatori. Se așteaptă ca GPT-4 să ofere răspunsuri mult mai rapide și într-un mod mai asemănător cu comportamentul uman.

O altă diferență semnificativă între GPT-3 și GPT-4 este capacitatea acestuia din urmă de a înțelege și naviga în lumea exterioară. GPT-3 nu are o teorie coerentă a minții și nu înțelege că lumea exterioară există, ceea ce poate fi o limitare în anumite aplicații.

Cu toate acestea, cu GPT-4, am putea vedea o schimbare către o înțelegere mai generală a lumii, permițând modelului să ia decizii mai informate.

GPT-4 se așteaptă să aibă și mai multe date de antrenament din care să extragă, ceea ce îl va face și mai precis și mai asemănător cu un om în dialogul său. Acest lucru se datorează progreselor în colectarea, curățarea și prelucrarea datelor.

CITEȘTE ACUM: ChatGPT vs Notion AI

Asemănările între GPT 4 și GPT 3

Este important de menționat că GPT-4 va avea în continuare problema inherentă de a inventa lucruri atunci când nu știe răspunsul, la fel ca și GPT-3.

GPT-4 este prevăzut să reproduca modelele umane de limbaj și vorbire chiar și mai eficient decât GPT-3. Învățarea prin recompensă de la feedback-ul uman este o altă modalitate prin care GPT-4 poate realiza acest obiectiv.

Modelul este antrenat folosind feedback-ul de la utilizatorii umani printr-o funcționalitate similare cu butoanele "like" sau "dislike", la fel ca și procesul ChatGPT-ului. Acest lucru permite ca GPT-4 să fie mai puțin predispus la informații eronate și conținut nociv.

Experții explorează modalități de implementare a unei rutine separate pentru verificarea exactității, care ar putea fi inclusă în GPT-4, făcându-l și mai sofisticat.