Cum să construiți un asistent vocal AI în Python folosind OpenAI ChatGPT API

Sunteți interesat să vă construiți propriul asistent vocal AI? În acest tutorial, vă vom arăta cum să construiți un asistent vocal AI în Python, folosind OpenAI ChatGPT API. Vom merge prin fiecare linie de cod, astfel încât, chiar dacă nu sunteți familiarizat cu OpenAI, veți putea urma împreună cu noi.

Configurarea mediului de lucru

Înainte să ne aruncăm în cod, trebuie să ne configurăm mediul cu instrumentele necesare. Mai întâi, vom instala mai multe biblioteci, inclusiv Chargpt APA, OpenAI Whisper și CoQE TTS text-to-speech. Vom construi totul și în Gradio, o unealtă de interfață utilizator ușor de utilizat, care ne va ajuta să construim interfața aplicației noastre.

Următorul pas va fi configurarea modelului de conversie text-voce, modelului de conversie voce-text și a cheii OpenAI. Vom utiliza biblioteca OpenAI Whisper pentru transcrierea vocală și API-ul OpenAI pentru completarea GPT-3.

Instalarea bibliotecilor

Pentru a începe, va trebui să instalăm bibliotecile necesare. Utilizăm TTS, o bibliotecă pentru conversie text în vorbire, precum și Numpy, OpenAI Whisper, Gradio și OpenAI.

diff

!pip install TTS
!pip install numpy==1.21
!pip install openai==0.10.2
!pip install gradio
!pip install openai_whisper

Importarea librăriilor

Odată ce am instalat bibliotecile, vom importa toate modelele necesare. Vom importa Whisperous, Whisper, Gradio, OpenAI și TTS. Aceste biblioteci ne vor ajuta să construim diferitele componente ale asistentului vocal AI.

python

import whisperous.whisper ca whisper
import gradio ca gr
import openai.api ca api
import TTS

Configurarea modelului de transformare text-voce

În continuare, vom configura modelul text-to-speech. Vom folosi biblioteca TTS pentru a crea modelul. Acest lucru îi va permite asistentului nostru vocal AI să transforme textul în vorbire.

makefile

# Configurare model de sinteză vocală (TTS)
tts = TTS.TTS()
tts.load_model(engine="tts", lang="ro")

Configurarea modelului de transformare text-voce

De asemenea, va trebui să configurăm modelul de conversie a vorbirii în text. Vom utiliza biblioteca OpenAI Whisper pentru a construi acest model. Aceasta va permite asistentului vocal AI să convertească vorbirea în text.

csharp

# Configuraţi Whisper
wh = whisper.Whisper()
wh.init(whisper.DeviceType.GPU, "ro-RO")

Configurarea cheii API OpenAI

În cele din urmă, vom seta cheia API OpenAI. Aceasta ne va permite să folosim GPT-3 pentru completarea limbajului.

makefile

# Configurați cheia API OpenAI
cheie_api = "CHEIA_API_DVS."
api.api_key = cheie_api

Construirea Asistentului Vocale AI

Acum că am configurat mediul nostru, suntem gata să începem construirea asistentului vocal AI. Vom folosi Gradio pentru a construi interfața utilizatorului pentru aplicația noastră. Acest lucru va permite utilizatorilor să pună întrebări și să primească răspunsuri de la asistentul vocal AI.

python

def generează_răspuns(text):
    # Convertiți textul în vorbire
    audio = tts.get_tts(text, "feminin")

    # Convertiți vorbirea în text
    text = wh.transcribe(audio, "ro-RO")

    # Generează răspuns folosind GPT-3
    prompt = "Răspundeți la următoarea întrebare: " + text
    response = api.Completion.create(engine="text-davinci-002", prompt=prompt, max_tokens=1000)

    # Convertiți răspunsul în text
    answer = response.choices[0].text

    # Convertiți textul în vorbire
   

Concluzie

În concluzie, construirea unui asistent vocal AI folosind OpenAI ChatGPT API și Python este o modalitate excelentă de a explora potențialul tehnologiei AI. Cu bibliotecile și instrumentele disponibile, este ușor să creați un mediu și să creați un asistent vocal AI care poate răspunde la întrebările utilizatorilor și să îndeplinească diverse sarcini.

În acest tutorial, am parcurs procesul de configurare a mediului prin instalarea bibliotecilor și modelelor necesare. Apoi am construit modele de text-voce și voce-text și am configurat cheia OpenAI API. În cele din urmă, am utilizat Gradio pentru a crea interfața utilizatorului pentru asistentul vocal AI nostru.

Deși acest tutorial este un punct de plecare excelent, există multe alte modalități de a îmbunătăți și personaliza asistentul vocal AI. De exemplu, puteți adăuga mai multă funcționalitate, cum ar fi capacitatea de a trimite e-mailuri, de a reda muzică sau de a controla dispozitivele inteligente din casă. În plus, puteți antrena modelul AI în domenii specifice sau îmbunătăți precizia acestuia prin ajustări fine.

În general, construirea unui asistent vocal AI este un proiect distractiv și satisfăcător care poate oferi o mulțime de valoare utilizatorilor. Cu puterea API-ului OpenAI ChatGPT și Python, posibilitățile sunt nelimitate.

Întrebări frecvente

Cu siguranță, iată câteva întrebări frecvente utile pentru construirea unui asistent vocal AI în Python folosind OpenAI ChatGPT API:

Întrebare 1: Ce este un asistent vocal AI?

A1: Un asistent vocal AI este un program software care utilizează inteligența artificială și prelucrarea limbajului natural pentru a interacționa cu utilizatorii prin limbaj vorbit.

Q2: Ce biblioteci sunt necesare pentru a construi un asistent vocal AI în Python folosind OpenAI ChatGPT API?

A2: Va trebui să instalați și importați biblioteci precum Chargpt APA, OpenAI Whisper, CoQE TTS text-to-speech, Gradio și Numpy.

Q3: Ce este Gradio și cum este folosit în construirea unui asistent vocal AI?

A3: Gradio este o unealtă UI ușor de utilizat care poate fi folosită pentru a construi interfața utilizatorului pentru asistentul vocal AI al dvs. Permite utilizatorilor să pună întrebări și să primească răspunsuri de la asistentul vocal AI.

Întrebare 4: Cum setați modelul de text în vorbire pentru un asistent vocal AI?

A4: Puteți utiliza biblioteca TTS în Python pentru a configura modelul de text în vorbire pentru asistentul vocal AI.

Întrebare 5: Cum configurați modelul de discurs-în-text pentru un asistent vocal AI?

A5: Puteți utiliza biblioteca OpenAI Whisper în Python pentru a configura modelul de recunoaștere a vorbirii pentru asistentul vocal AI.

Q6: Cum setezi cheia API OpenAI pentru un asistent vocal cu Inteligență Artificială?

A6: Va trebui să vă înregistrați pentru o cheie API OpenAI și să o configurați în mediu dvs. Python pentru a utiliza GPT-3 pentru completarea limbajului.

Q7: Puteți personaliza asistentul vocal AI pentru a efectua sarcini specifice?

A7: Da, puteți adăuga funcționalități asistentului vocal AI pentru a efectua sarcini precum trimiterea de emailuri, redarea de muzică sau controlul dispozitivelor inteligente din casă.

Q8: Puteți îmbunătăți precizia asistentului vocal AI?

A8: Da, puteți ajusta modelul de inteligență artificială pentru domenii specifice sau puteți utiliza alte tehnici pentru a îmbunătăți precizia acestuia.