Cum se creează un asistent vocal ChatGPT

Creează-ți propriul asistent vocal ChatGPT de la zero! Aflați cum să integrați ChatGPT, să adăugați funcționalități de transformare a textului în vorbire și de recunoaștere a vorbirii și să vă personalizați AI.

Ești interesat să-ți creezi propriul asistent vocal ChatGPT? ChatGPT este un model de procesare a limbajului natural de ultimă generație dezvoltat de OpenAI, care poate fi utilizat pentru diverse aplicații, inclusiv asistenți vocali. În acest articol, vom explora pașii necesari pentru a crea un asistent vocal ChatGPT de la zero. Vom discuta, de asemenea, limbajele de programare utilizate în mod obișnuit în acest scop și scripturile și aplicațiile preexistente care folosesc ChatGPT ca asistent vocal.

Pași pentru a crea un asistent vocal ChatGPT

Configurați-vă mediul de dezvoltare

Înainte de a începe să vă creați asistentul vocal ChatGPT, trebuie să vă configurați mediul de dezvoltare. Aceasta implică descărcarea și instalarea celei mai recente versiuni de Visual Studio și SDK-ul .NET Core. Visual Studio este un mediu de dezvoltare integrat (IDE) utilizat pentru dezvoltarea de aplicații pentru Windows, Linux și macOS. .NET Core SDK este un cadru de dezvoltare multiplatformă utilizat pentru crearea de aplicații pentru Windows, Linux și macOS.

Creați un proiect nou

După ce v-ați configurat mediul de dezvoltare, puteți crea un nou proiect de aplicație .NET Core Console în Visual Studio. Denumiți proiectul „Asistent vocal” sau orice alt nume la alegere. O aplicație consolă este un tip de aplicație care rulează într-o fereastră de consolă, care vă permite să interacționați cu aplicația prin comenzi text.

Integrați ChatGPT

Acum că ați creat un nou proiect, puteți integra ChatGPT în aplicația dvs. Puteți urma pașii furnizați în documentația OpenAI pentru a integra ChatGPT în aplicația dvs. .NET Core. Aceasta implică instalarea pachetului OpenAI NuGet și adăugarea codului necesar la aplicația dvs. Odată ce ați integrat ChatGPT, asistentul dvs. vocal va putea înțelege introducerea în limbaj natural și va putea genera răspunsuri adecvate.

Adăugați text-to-speech

După integrarea ChatGPT, următorul pas este să adăugați funcționalitatea text-to-speech (TTS) la asistentul dvs. vocal. TTS este procesul de conversie a textului în ieșire audio vorbită. Puteți utiliza spațiul de nume System.Speech.Synthesis din .NET pentru a adăuga funcționalitate TTS la aplicația dvs. Mai întâi, creați o nouă clasă numită „TextToSpeech” și adăugați codul necesar pentru a inițializa motorul TTS și pentru a genera ieșire vorbită.

Adăugați recunoașterea vorbirii

Pe lângă TTS, trebuie să adăugați și funcționalitate de recunoaștere a vorbirii la asistentul dvs. vocal. Recunoașterea vorbirii este procesul de conversie a intrărilor audio vorbite în text. Puteți utiliza spațiul de nume System.Speech.Recognition din .NET pentru a adăuga funcționalitate de recunoaștere a vorbirii la aplicația dvs. Creați o nouă clasă numită „SpeechRecognition” și adăugați codul necesar pentru a inițializa motorul de recunoaștere a vorbirii și pentru a procesa intrarea vorbită.

Testați Asistentul vocal

Acum că ați adăugat TTS și funcționalitatea de recunoaștere a vorbirii la asistentul dvs. vocal, puteți testa aplicația rulând-o și vorbind cu ea. Puteți interacționa cu asistentul dvs. vocal folosind introducerea în limbaj natural și puteți asculta ieșirea vorbită generată de motorul TTS. De asemenea, puteți modifica codul pentru a gestiona erorile și cazurile marginale și pentru a îmbunătăți experiența generală a utilizatorului.

Personalizați Asistentul vocal

După ce ați creat un asistent vocal de bază ChatGPT, îl puteți personaliza adăugând noi funcții și funcționalități. De exemplu, puteți adăuga suport pentru alte motoare TTS sau motoare de vorbire în text (STT) pentru a îmbunătăți calitatea audio și acuratețea aplicației dvs. De asemenea, puteți adăuga suport pentru API-uri și servicii terțe, cum ar fi prognozele meteo sau actualizările de știri, pentru a îmbunătăți funcționalitatea asistentului vocal.

Aflați mai multe: Chat GPT Playground: Tot ce trebuie să știți

Limbaje de programare utilizate pentru crearea unui asistent vocal ChatGPT

Limbajele de programare folosite pentru a crea un asistent vocal ChatGPT depind de implementarea specifică. Cu toate acestea, unele dintre rezultatele căutării sugerează că Python și .NET sunt utilizate în mod obișnuit.

Python este un limbaj de programare popular pentru procesarea limbajului natural și sarcinile de învățare automată, ceea ce îl face o alegere bună pentru crearea unui AI conversațional precum ChatGPT. Flask este un cadru web ușor pentru Python care poate fi folosit pentru a crea API-uri REST, care permite asistentului ChatGPT să comunice cu alte aplicații.

În plus, .NET este un alt limbaj de programare care poate fi folosit pentru a crea un asistent vocal ChatGPT. Microsoft oferă un set de API-uri de procesare a limbajului natural numit Language Understanding (LUIS), care poate fi folosit pentru a construi aplicații AI conversaționale folosind .NET. LUIS oferă instrumente pentru procesarea intrărilor în limbajul natural și extragerea intențiilor și entităților din mesajele utilizatorului, care pot fi folosite pentru Train modelul ChatGPT pentru a înțelege și a răspunde la interogările utilizatorilor.

Care sunt limitările asistentului vocal ChatGPT?

• ChatGPT și alte modele de limbă similare sunt la fel de bune ca datele pe care au fost instruiți. Aceasta înseamnă că este posibil să nu poată oferi răspunsuri precise la toate întrebările, în special la cele din afara datelor lor de formare.
• Este posibil ca ChatGPT să nu poată înțelege anumite accente sau dialecte, ceea ce îi poate limita utilitatea pentru unii utilizatori. Acest lucru se datorează faptului că modelul a fost instruit în principal pe date în limba engleză și este posibil să nu fie optimizat pentru alte limbi sau dialecte.
• Răspunsurile ChatGPT sunt limitate de domeniul de aplicare al datelor sale de instruire și este posibil să nu poată oferi răspunsuri complete la interogări complexe sau nuanțate.
• Precizia răspunsurilor ChatGPT poate fi, de asemenea, afectată de factori externi, cum ar fi zgomotul de fundal sau calitatea audio slabă.
• Abilitățile conversaționale ale ChatGPT pot să nu fie la fel de avansate ca cele ale unui om și se poate lupta cu sarcini care necesită un raționament complex sau luare a deciziilor.
• În cele din urmă, este posibil ca ChatGPT să nu poată oferi răspunsuri emoționale sau empatice, ceea ce îi poate limita capacitatea de a oferi suport personalizat utilizatorilor în anumite situații.

Încheierea

Crearea unui asistent vocal ChatGPT implică configurarea unui mediu de dezvoltare, crearea unui nou proiect, integrarea ChatGPT, adăugarea de text în vorbire și funcționalitate de recunoaștere a vorbirii, testarea asistentului și personalizarea acestuia pentru a adăuga noi funcții. Alegerea limbajului de programare depinde de implementare, Python și .NET fiind utilizate în mod obișnuit. Cu toate acestea, asistenții vocali ChatGPT au limitări, inclusiv acuratețea lor fiind limitată de datele pe care sunt instruiți, dificultăți potențiale de înțelegere a anumitor accente sau dialecte și incapacitatea modelului de a oferi răspunsuri cuprinzătoare la interogări complexe. În plus, abilitățile conversaționale ale ChatGPT pot să nu fie la fel de avansate precum cele ale oamenilor, iar asistentul se poate lupta cu sarcini care necesită un raționament complex sau luare a deciziilor. Cu toate acestea, crearea unui asistent vocal ChatGPT poate fi o experiență plină de satisfacții, iar odată cu progresele continue în procesarea limbajului natural, acești asistenți vor deveni din ce în ce mai utili și mai sofisticați în viitor.