Poate aninteligența artificială realiza SEO-ul? Experimentând cu GPT-3 al OpenAI

Tehnologia AI (inteligenta artificiala) a inregistrat progrese impresionante in ultimii ani. Este acum posibil sa evaluam capacitatea sa de a indeplini sarcini specifice cum ar fi generarea de text, imagini si sunet.

Acum, ce-ar fi dacă mergem și mai departe cu teste mai complicate, cum ar fi evaluarea unei slujbe, de exemplu, sau mai precis, evaluarea unui sistem AI în abilitatea sa de a face SEO?

Mai jos, vom testa Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) creat de OpenAI.

Să avem în vedere că un sistem AI va imita datele pe baza cărora a fost antrenat.

SEO a fost dezvoltat în paralel cu progresul motoarelor de căutare și totul este bine documentat în bloguri, cărți și interviuri.

Așadar, AI-ul va fi probabil învățat din întregul conținut SEO disponibil.

Testele vor măsura, așadar, următoarele indicatori:

• Consistența în continuarea unui subiect SEO.
• Relevanța modificărilor SEO.
• Capacitatea de a răspunde la întrebări SEO.

Consistența de a continua un subiect SEO

Următoarele teste se vor concentra pe capacitatea sistemului AI de a înțelege o situație SEO și abilitatea sa de a trata în mod coerent subiectul în mod inteligibil și consecvent.

Primul test va include exemple care vorbesc despre poveștile înfricoșătoare legate de optimizarea pentru motoarele de căutare (SEO), adică scurte povestiri despre dezastrul SEO, și va analiza performanța inteligentei artificiale.

Am luat două exemple de pe site-ul lui Aleyda Solis și iată ce a generat AI-ul:

Doi exemple:

• Când toate paginile interne ale site-ului au fost canonizate către pagina de start. #seohorrorstories
• Când cineva a uitat să blocheze mediul de testare al site-ului... care a început să fie indexat. #seohorrorstories

Rezultate generate de Inteligența Artificială GPT-3 a OpenAI:

• Când cineva spunea: "Am o idee excelentă! Să punem site-ul nostru în subsolul unui site neînrudit!" #povertyduhorrors
• Când cineva uită să verifice fișierul robots.txt al mediului de testare înainte de a trece în producție. #seohorrorstories
• Când cineva face modificări la .htaccess fără să spună nimănui #seohorrorstories
• Când am schimbat domeniile și nu am redirecționat paginile vechi timp de mai mult de 60 de zile. #povestidespreeșecuriloseo
• Când clientul a creat mii de pagini cu conținut slab, fără valoare #povestehorrorseo
• Când clientul a insistat să folosească tabele de baze de date relaționale ca URL-uri (?tbl=table&) #povestideseoînfiorătoare

Analiză: Textele generate sunt diverse și coerente.

Mai mult, după puțină cercetare, putem concluziona că ele sunt unice.

Așadar, IA a înțeles că trebuie să imite un text scurt care vorbește despre SEO și să adauge hashtagul #seohorrorstories de fiecare dată.

Aici este o captură de ecran a exemplului complet; putem genera povești de groază SEO nesfârșite.

În ceea ce privește creativitatea, putem merge puțin mai departe în testarea noastră și încerca să măsurăm consistența creării unui dialog între doi experți în SEO.

Pentru testul următor, vom oferi Inteligenței Artificiale o situație și instrucțiuni, și apoi o vom ruga să genereze o discuție.

Aici este situația în care AI-ul va trebui să creeze un dialog între doi experți - unul experimentat și unul începător: Când cineva uită să blocheze mediul de testare al site-ului... acesta începe să fie indexat.

Rezultate generate de Inteligența Artificială GPT-3 a OpenAI:

Analiză: Dialogul rămâne foarte coerent

Sistemul AI explică chiar cum a fost detectată problema și propune o soluție pentru problema de indexare a unui site în pre-producție cu ajutorul fișierului robots.txt.

În continuare, să luăm una dintre #istoriiledegroazăSEO inventate de AI și să generăm dialogul asociat.

Aici este noua situație: Când clientul a creat mii de pagini cu conținut slab și fără valoare.

Rezultate generate de inteligența artificiala GPT-3 a OpenAI:

Aleyda: Ei bine, aceasta este o problemă destul de mare. Ai creat o mulțime de pagini de conținut slab, care nu oferă prea multă valoare utilizatorilor. Paul: Da, știu. Încercam doar să umplu cât mai multe cuvinte cheie posibil pe site. Aleyda: Din păcate, asta nu te va ajuta în SEO. De fapt, ar putea afecta în mod negativ clasamentul tău. Paul: Deci, ce ar trebui să fac? Aleyda: Trebuie să creezi conținut de calitate superioară, care să ofere valoare utilizatorilor. Asta te va ajuta să te clasifici mai sus în motoarele de căutare.

Analiză: Încă o dată, IA reușește să creeze un dialog real explicând de ce crearea de conținut slab nu funcționează pentru SEO și chiar recomandă soluții.

Putem concluziona că sistemul AI poate vorbi despre SEO riguros și precis, dar poate și face modificări relevante de SEO la un text?

Se întâmplă ca GPT-3 să ofere un mod de editare a textului care este disponibil din martie 2022.

Hai să începem testarea.

Importanța modificărilor SEO

Primul test va cere AI-ului să înlocuiască un ancoraj de link cu ceva mai comercial, pentru a evidenția mai bine un produs.

Rezultate generate de IA GPT-3 de la OpenAI:

Analiză: Testul este relativ de succes.

Soluția funcționează indiferent de numărul de link-uri.

Următorul test constă în completarea a două sarcini simultane: Cererea AI-ului de a schimba ancora linkului, dar adăugând eticheta H1 cu un titlu la începutul documentului.

Rezultate generate de inteligenta artificiala GPT-3 a OpenAI:

Analiză: Încă o dată, testul a fost un succes și puteți aplica rezultatele la mii de documente. Un titlu care rezumă documentul este adăugat în locul potrivit.

În cele din urmă, vom cere AI-ului să adauge o listă cu trei link-uri relevante folosind etichetele <ul><li>.

Analiză: Încă o dată, formatul este respectat în mod corespunzător și ancorajele sunt consistente.

Linkurile sunt fictive, dar s-ar putea ca GPT-3 să poată alege dintr-o bază de date a linkurilor pentru a utiliza linkuri reale.

Pe scurt, GPT-3 este bun la editarea contextuală a textului atunci când primește instrucțiunile potrivite. Acest lucru ar putea reprezenta o măsură excelentă de economisire a timpului în ceea ce privește modificările la scară largă.

Capacitatea de a răspunde la întrebări despre SEO

Acum vom testa cunoștințele de optimizare pentru motoarele de căutare ale unui sistem AI.

Am ales să folosesc testul BrightEdge pentru SEO, dar puteam folosi orice alt test:

Ca și în cazul fiecărui test anterior, am utilizat tehnologia GPT-3 OpenAI pentru a răspunde la întrebările dintr-un MCQ de SEO. Numărul de răspunsuri corecte măsoară calitatea testului.

Mai jos, vedem cum fiecare întrebare este prezentată AI-ului; textul evidențiat în verde reprezintă răspunsul pe care l-a ales.

BrightEdge furnizează tabelul cu întrebări și răspunsurile corecte într-o coloană și răspunsul ales de AI în coloana adiacentă:

Rezultatele GPT-3 sunt încurajatoare: IA obține un scor de 16/20 și chiar și atunci, îi lipsește contextul în care greșește.

Acum să întrebăm IA despre ultimele actualizări de la Google în legătură cu lansarea Google MUM pe 18 mai 2021.

Care este primul scop al Google MUM?

Din nou, după cum poți observa, AI răspunde perfect.

Pe scurt, avem un motor de răspuns SEO real dacă se adresează întrebări foarte specifice.

Limitările

Acum, putem examina limitele SEO-ului generat de AI.

Aici este o listă non-exhaustivă:

Capacitatea IA de a rezolva probleme necunoscute sau prost documentate.

De multe ori, în domeniul SEO, este consumatoare de timp și plictisitoare înțelegerea a ceea ce s-a întâmplat cu adevărat atunci când apare o problemă și uneori nu va exista niciodată o explicație. IA nu poate găsi soluții cu date care nu fac parte din analiza sa.

Capacitatea de a lua în considerare tot ceea ce există.

Adesea există multe constrângeri referitoare la ceea ce deja a fost făcut sau testat pe un site sau un set de site-uri. Prin urmare, în prezent este imposibil să furnizăm toate codurile sursă și documentația de proiect unui sistem AI pentru a găsi un răspuns precis care să ia în considerare toate informațiile existente.

A putea măsura adevărata calitate a conținutului sau a unei idei prin originalitatea sa sau prin reprezentarea sa a contextului situațional curent.

Sistemele de AI nu lucrează încă în timp real, lipsind originalitatea și creativitatea. Ca rezultat, măsura reală a calității conținutului este actualmente minimă. De obicei, oamenii evaluează conținutul de calitate. În general, AI-uri detectează spam și conținut de slabă calitate.

Pentru a rezuma, un sistem de inteligență artificială poate să depășească performanțele unui SEO începător sau ale unei persoane cu puține cunoștințe de SEO, dar va mai avea mult de parcurs pentru a înlocui un expert experimentat în SEO.

În general, duo-ul AI și uman va rămâne întotdeauna cel mai bun combo, cu umanul concentrându-se pe sarcinile cu cel mai mare valoare adăugată.

În concluzie, toți experții în SEO cu experiență sunt mult peste un SEO AI.

Mai citiți: Google spune că conținutul generat de AI este împotriva ghidurilor